Gartner: Nur 3 % der Unternehmen übertrafen ihre KI-Einsparziele, 38 % haben ihr Budget bereits überschritten
Eine Studie der Beratung zeigt: 77 % der Aufsichtsräte erwarten Produktivitätsgewinne, doch mangelnde Abstimmung unter Führungskräften und die Schwierigkeit, eingesparte Zeit in Innovation umzuwandeln, bremsen die finanzielle Rendite
Das Versprechen, dass künstliche Intelligenz die Unternehmensproduktivität steigern und Betriebskosten senken würde, ist von der finanziellen Realität vieler Organisationen noch weit entfernt. Von Gartner veröffentlichte Daten zeigen, dass nur 3 % der Unternehmen ihre Kosteneinsparziele durch Produktivitätsgewinne mit KI übertreffen konnten.
Die Zahl steht in direktem Kontrast zu den Erwartungen der Aufsichtsräte: Rund 77 % der Führungskräfte erwarteten, dass die Technologie die Produktivität steigert und Ausgaben senkt. Gleichzeitig haben 38 % der Unternehmen bereits mehr für KI ausgegeben als geplant, und 85 % wollen ihre Investitionen in die Technologie im Jahr 2027 erhöhen.
Die fehlende Abstimmung unter den Führungskräften
Laut der Beratung liegt eine der Hauptschwierigkeiten im fehlenden Konsens innerhalb der Unternehmen selbst. Eine im Juli durchgeführte Umfrage unter 297 Personalleitern zeigte, dass 78 % der Führungskräfte nicht darüber einig sind, wo KI tatsächlich Wert schafft.
Das Szenario bestätigt Ergebnisse anderer Studien. Im Februar zeigte Tecnoblog, dass mehr als 80 % der Unternehmen ebenfalls keine Produktivitätsgewinne durch die Technologie verzeichnen konnten. Die Kosten beginnen indes zu wiegen: Führungskräfte haben Schwierigkeiten, die Ausgaben für KI-Tools zu verstehen und vorherzusagen, vor allem wegen der auf Token-Verbrauch basierenden Abrechnungsmodelle.
Die eingesparte Zeit, die nicht zu Innovation wird
Ein weiteres von der Beratung genanntes Problem ist die Umwandlung zusätzlicher Produktivität in echtes Wachstum. In einer Umfrage unter 1.865 Beschäftigten fand Gartner heraus, dass nur 21 % der durch KI-Nutzung freigesetzten Zeit für als innovativ geltende Aktivitäten umgeleitet wurden.
Für die Senior Director Analystin bei Gartner, CV Viverito, gelingt es Unternehmen bereits, einen Teil der Mitarbeiterkapazität durch die Automatisierung von Aufgaben freizusetzen. Die Schwierigkeit besteht darin, diese Zeit für die Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen oder anderer Einnahmequellen zu nutzen.
Was die Beratung empfiehlt
Angesichts dieses Szenarios empfiehlt Gartner, dass Organisationen ihre Investitionen auf Bereiche konzentrieren, in denen die Technologie tatsächlich Wert schaffen kann, Wissen über KI auf verschiedene Teams verteilen und Rollen unter Berücksichtigung der neuen Tools neu gestalten.
Die Schlussfolgerung ist, dass das Problem nicht in der technischen Fähigkeit der KI liegt, Aufgaben zu automatisieren, sondern im Fehlen einer klaren Strategie, um operative Effizienz in messbare finanzielle Ergebnisse umzuwandeln.