Gartner: solo el 3% de las empresas superó sus metas de ahorro con IA y el 38% ya excedió su presupuesto
Un estudio de la consultora revela que el 77% de los consejos espera ganancias de productividad, pero la falta de alineación entre líderes y la dificultad de convertir el tiempo ahorrado en innovación frenan el retorno financiero
La promesa de que la inteligencia artificial elevaría la productividad corporativa y reduciría los costos operativos sigue lejos de la realidad financiera de buena parte de las organizaciones. Datos divulgados por Gartner revelan que solo el 3% de las empresas logró superar las metas de ahorro de costos por ganancias de productividad con IA.
La cifra contrasta directamente con la expectativa de los consejos de administración: cerca del 77% de los ejecutivos esperaba que la tecnología aumentara la productividad y redujera gastos. Al mismo tiempo, el 38% de las compañías ya gastó más en IA de lo previsto, y el 85% pretende aumentar las inversiones en la tecnología en 2027.
La desalineación entre los líderes
Según la consultora, una de las principales dificultades está en la falta de consenso dentro de las propias empresas. Una encuesta realizada en julio con 297 directores de recursos humanos mostró que el 78% de los líderes no está alineado sobre dónde genera valor realmente la IA.
El escenario refuerza resultados de otros estudios. En febrero, Tecnoblog mostró que más del 80% de las empresas tampoco había registrado ganancias de productividad con la tecnología. Los costos, por su parte, empiezan a pesar: los ejecutivos tienen dificultades para entender y prever los gastos con herramientas de IA, principalmente por los modelos de cobro basados en el consumo de tokens.
El tiempo ahorrado que no se convierte en innovación
Otro problema señalado por la consultora es transformar la productividad extra en crecimiento real. En una encuesta con 1.865 trabajadores, Gartner descubrió que solo el 21% del tiempo liberado por el uso de IA se redirigió a actividades consideradas innovadoras.
Para la directora sénior de análisis de Gartner, CV Viverito, las empresas ya logran liberar parte de la capacidad de los empleados al automatizar tareas. La dificultad está en aprovechar ese tiempo para desarrollar nuevos productos, servicios u otras fuentes de ingresos.
Lo que recomienda la consultora
Ante este escenario, Gartner recomienda que las organizaciones concentren las inversiones en las áreas donde la tecnología realmente puede generar valor, distribuyan conocimiento sobre IA entre diferentes equipos y rediseñen funciones, teniendo en cuenta las nuevas herramientas.
La conclusión es que el problema no está en la capacidad técnica de la IA para automatizar tareas, sino en la ausencia de una estrategia clara para convertir la eficiencia operativa en resultados financieros medibles.