Gartner : seules 3 % des entreprises ont dépassé leurs objectifs d'économies liées à l'IA et 38 % ont déjà dépassé leur budget
Une étude du cabinet révèle que 77 % des conseils d'administration attendent des gains de productivité, mais le manque d'alignement entre dirigeants et la difficulté à transformer le temps gagné en innovation freinent le retour financier
La promesse que l'intelligence artificielle allait accroître la productivité des entreprises et réduire les coûts opérationnels reste éloignée de la réalité financière d'une bonne partie des organisations. Les données publiées par Gartner révèlent que seules 3 % des entreprises ont réussi à dépasser leurs objectifs d'économies de coûts grâce aux gains de productivité liés à l'IA.
Le chiffre contraste directement avec les attentes des conseils d'administration : environ 77 % des dirigeants espéraient que la technologie augmenterait la productivité et réduirait les dépenses. Parallèlement, 38 % des entreprises ont déjà dépensé plus pour l'IA que prévu, et 85 % entendent augmenter leurs investissements dans la technologie en 2027.
Le désalignement entre les dirigeants
Selon le cabinet, l'une des principales difficultés réside dans le manque de consensus au sein des entreprises elles-mêmes. Une enquête menée en juillet auprès de 297 directeurs des ressources humaines a montré que 78 % des dirigeants ne s'accordent pas sur les domaines où l'IA génère réellement de la valeur.
Ce constat renforce les résultats d'autres études. En février, Tecnoblog a montré que plus de 80 % des entreprises n'avaient pas non plus enregistré de gains de productivité grâce à la technologie. Les coûts, de leur côté, commencent à peser : les dirigeants ont du mal à comprendre et à prévoir les dépenses liées aux outils d'IA, principalement en raison des modèles de facturation basés sur la consommation de tokens.
Le temps gagné qui ne devient pas de l'innovation
Un autre problème souligné par le cabinet est la transformation de la productivité supplémentaire en croissance réelle. Dans une enquête menée auprès de 1 865 salariés, Gartner a découvert que seuls 21 % du temps libéré par l'usage de l'IA ont été réaffectés à des activités considérées comme innovantes.
Pour la directrice principale d'analyse chez Gartner, CV Viverito, les entreprises parviennent déjà à libérer une partie de la capacité des employés en automatisant des tâches. La difficulté consiste à utiliser ce temps pour développer de nouveaux produits, services ou d'autres sources de revenus.
Ce que recommande le cabinet
Face à ce constat, Gartner recommande aux organisations de concentrer leurs investissements dans les domaines où la technologie peut réellement générer de la valeur, de diffuser les connaissances sur l'IA entre les différentes équipes et de repenser les fonctions en tenant compte des nouveaux outils.
La conclusion est que le problème ne réside pas dans la capacité technique de l'IA à automatiser des tâches, mais dans l'absence d'une stratégie claire pour convertir l'efficacité opérationnelle en résultats financiers mesurables.